本报讯（记者 李赛） 近日，多模态人工智能前沿技术讲习班结业仪式在昆明举行。
讲习班为期3天，邀请9位来自不同领域的权威专家，深入探讨多模态人工智能的前沿理论和方法，分享最新研究进展，内容覆盖可信模式识别、大语言模型、ChatGPT与国产多模态大模型、自监督预训练、扩散模型与视觉内容生成、计算机视觉前沿技术等，兼顾基础性、系统性知识和最新前沿学术进展。清华大学、北京大学、上海交通大学、云南大学、昆明理工大学、中国自动化学会等多家高校和单位的180余名师生参加了讲习班。
本次讲习班的学术主任、模式识别国家重点实验室主任、中国自动化学会研究员刘成林表示，讲习班汇集了来自全国的青年学者和研究人员，学员热情和学习成效大大超出预期。通过3天的集中式深度授课，大家系统地学习到了多模态大模型浪潮下人工智能学科的产、学界前沿技术和发展趋势，师生们对未来学业方向、创业路线以及讲课模式有了深入思考，引发了业界广泛讨论。
本次活动由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会主办，云南大学信息学院承办，云南省媒体融合重点实验室、云南云上云大数据产业发展有限公司、昆明市人工智能计算中心协办。
