本报讯（记者 朱海） 记者从昆明理工大学获悉，近年来，该校联合人工智能企业，结合学校多年的课程评价数据，进行课程质量评价的垂直模型训练，构建了全面的课程质量评价智能系统。

在传统课程评价工作中，学校面临人力有限、任务重、人工成本高、评价体系缺乏数据分析、评价结果缺乏具体改进措施等问题。为此，昆明理工大学与成都从游智能科技有限公司积极探索智能化手段，围绕构建课程评价机制、确定评价方案、建立评价指标体系、利用KIMI及千帆大模型等知名生成式大模型结合学校实际情况，进行专属模型训练，并开展一系列创新实践，提升课程评价的质量与效率。

该系统能全方位、智能化开展学校的课程诊断、评价、遴选，甄选符合学校实际的评价标准和评审专家，并结合微调训练后的AI评审模型，同时对课程质量进行分析和可视化展示并由AI自动生成课程报告，提出课程持续性建设意见，实现一站式、全流程的课程质量评价综合管理。

在该智能化评价方法助力下，昆明理工大学实现了教学质量管理的闭环运行，课程建设水平不断提升。截至目前，学校已荣获国家级一流课程33门、省级一流课程131门。