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开展大数据分析计算事后惩戒向事前预防延伸

昆明市60万户企业实行信用风险分级分类监管

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本报讯(记者 王琼梅) 近年来,昆明市按照以全景画像为基础、重点领域监管为主线,多维度全面协同推进的工作思路,建设了昆明市企业信用风险分类监管系统。截至目前,全市60万户企业已实行信用风险分级分类监管。

数字赋能,精准描绘企业全景画像。截至目前,昆明市已全面汇集归集登记注册信息、行政处罚信息、企业经营异常信息、严重违法失信信息、失信被执行人信息等386.64万条。通过大数据分析计算、建设高水平信用风险分类监管系统,完整记录企业信用成长状况,形成企业信用风险报告。

聚焦重点,拓展14类专业领域信用风险分级分类。食品生产方面,对全市2356户食品生产企业进行A、B、C、D级分类,并分别按照5%、15%、30%、50%的比例随机抽取,实施差异化监管。建立特种设备生产单位信用档案,对全市350户特种设备生产企业实施分级分类监督管理。工业产品方面,对全市554户工业产品生产许可获证企业产品质量监督抽查、不合格后处理、产品质量动态监管进行全过程、规范化分析记录。检验检测机构方面,对全市568户检验检测机构实现分级分类评价,采取鼓励、约谈、告诫、检查等方式实施分类监管。

昆明市企业信用风险分类监管系统以食品生产、特种设备等重点领域为主线,建设完善了14个具有昆明特色的专业型指标,在商标代理机构、重点用能单位、广告经营单位、3C产品获证企业等领域开展信用风险分级分类。

预警检测,将失信处置由事后惩戒向事前预防延伸。今年以来,昆明市对8万余户监测预警企业采取提醒、警示、检查等措施,依法有效处置企业风险隐患。目前,“双随机、一公开”抽查工作按照信用风险等级实施,中高风险企业问题发现率达到71%。

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