肖凯

当下，数字经济蓬勃发展，人工智能正成为重塑旅游产业的重要力量。传统景区依靠人力调度、凭借经验决策的运营方式，在服务响应速度、资源配置效率以及游客体验个性化等方面存在着不足。AI技术借助于深度融合大数据、物联网和云计算，打造了“感知—分析—决策—执行”的智能循环，促使旅游产业从粗放型管理向精细化运营转变，从标准化服务向定制化体验升级。这一方式打破了物理空间和人力约束，通过资源的动态优化调配，迎合了游客日益增长的品质化、个性化需求，从而形成了旅游产业发展的新范式。

AI驱动智慧景区升级的实践路径

基础设施智能化改造。景区基础设施的智能化升级一般从感知层建设开始，借助物联网传感器以及AI算法来完成对物理空间的即时监测和调控；视频监控系统装载着AI视觉分析技术，可以自行辨识游客的反常行为以及危险区域被入侵的现象；环境监测设备同机器学习模型结合后，就能较为准确地预估客流量的顶峰时刻、天气变动等情况，从而对设施的调度提供决策支撑；能源管理系统通过AI改良算法，可按照游客数量多少和周围环境参数自动调整灯光以及温度控制设备，达成节能减碳的目的；在部分试验性景区中，智能垃圾桶依靠图像识别技术进行垃圾分类，能够有效削减人力分拣开支。

数据驱动的精准管理。AI技术构建起了景区数据治理的基本框架，通过数据采集、清洗、分析并建模，可实现管理决策的科学化。借助自然语言处理技术剖析游客咨询数据，融合票务、消费等结构化数据，可塑造多维度游客画像；采用时空数据分析模型，可精确预测客流分布、消费热点等走向，为景区资源配置、服务改良提供量化参照。AI算法还可深入挖掘历史运营数据，创建起服务质量评价模型，不断改善管理流程。

服务模式创新。AI助力景区服务朝着主动化、智能化方向发展。智能客服系统凭借自然语言处理技术，可以做到7×24小时处理游客咨询，票务预订、路线规划等服务能够实现自动化响应；个性化推荐引擎借助游客偏好和行为数据，可以动态生成涵盖景点、餐饮、购物的定制化游览方案；依靠AI的服务质量监测系统，可以及时追踪游客反馈，自动触发服务补救流程，从而提高游客的满意度。

AI赋能智慧景区的创新场景

智能导览与个性化服务。可将AI语音交互系统联合定位技术，为游客提供“一对一”的智能导览服务；可通过语义理解技术解析游客的问题，让系统可即时调节讲解内容和深度；可基于游客的行为数据展开动态学习，不断改良导览策略，提供更符合需求的服务。智能导览系统还可以和景区的商业服务联动，按照游客的位置和喜好推送个性化的消费建议，如部分景区开发的AR导览功能，借助AI图像识别技术，可把虚拟的信息叠加在现实的场景上，让游览变得更有趣味。

虚拟体验与文化传播。AIGC技术同XR设备融合，可为景区文化传播开拓新途径。例如，可依靠AI算法对文物、历史场景做高精准度的数字化还原，创建虚拟游览空间；借助深度学习模型生成沉浸式剧情和互动内容，让游客置身于第一视角体验文化故事。这些虚拟体验场景可以冲破时空约束，助力优质旅游资源的跨地域传播。当下，湖北省博物馆、荆州博物馆等利用AI图像识别+3D建模技术，对漆器、青铜器等脆弱文物进行数字化复原，如通过AIGC算法补全了破损纹饰，结合XR设备让游客“触摸”了虚拟文物细节等。

智慧营销与精准获客。AI营销系统融合多个平台的数据，有利于创建潜在客群预测模型。可通过自然语言处理分析社交媒体舆情，找到市场热点和游客需求；借助推荐算法在短视频、社交平台等渠道做个性化投放，提高营销转换率。另外，通过AI随时监控营销效果，灵活改变投放策略，实现营销资源的最佳分配。例如，部分景区利用AI生成短视频素材，按照不同客群的特点定制剧情和风格，在抖音、小红书等媒介平台上实现了裂变式传播，很好地提高了品牌的知名度。

（作者单位：武汉铁路职业技术学院）